构建生成引擎优化（GEO）的未来

传统搜索引擎不再是获取信息的唯一门户

互联网搜索的格局正在发生剧变。传统搜索引擎，例如谷歌，虽然仍是信息获取的重要工具，但它们不再是唯一的入口。随着人工智能技术的快速发展，像谷歌的 AI Overviews、ChatGPT Web Search、Perplexity 和 Bing Chat 等 AI 搜索工具正逐步改变用户的搜索行为。如今，用户无需点击多个链接来收集信息，而是可以直接获得由人工智能生成的答案——通常无需访问任何网站。

数据背后的趋势：

• 截至 2024 年中，由于人工智能可以在搜索引擎结果页面 (SERP) 上提供即时答案，超过 58% 的 Google 搜索无需点击即可结束。
• ChatGPT 的月活跃用户已超过 1.8 亿，许多人将其视为主要搜索工具。
• 谷歌的 AI 概览预计每月覆盖超过 10 亿用户。
• 大约 80% 的搜索用户至少有 40% 的时间依赖 AI 摘要。

对于品牌而言，这种搜索方式的转变既是挑战，也是机遇。如果您的内容未针对 AI 生成的答案进行优化，那么在零点击搜索日益成为主流的时代，您的品牌可能会被无形中忽略。然而，通过构建生成引擎优化 (GEO) 策略，您可以确保您的内容被 AI 驱动的搜索工具收录，从而在多个平台上保持可见性——不仅仅是传统搜索引擎。

传统的 SEO 实践或付费搜索已经不足以满足不断变化的用户行为。作为一家致力于海外数字营销的公司，易歌开发了一种可扩展的、由 AI 驱动的 GEO 方法，帮助品牌在这一变革中保持领先地位。在短短几个月内，我们的 GEO 策略将一家知名软件平台的 AI 搜索可见度提升了 30%。当然，与 SEO 一样，实施 GEO 并非一次性修复，而是一门持续发展的学科，需要随着 AI 模型和搜索策略的演进而不断调整。

GEO 和 SEO：互补，而非竞争

你可能会想，GEO 是不是 SEO 的替代品？事实上，GEO 并不是取代 SEO，而是建立在 SEO 的基础之上。虽然传统的 SEO 策略仍然重要，但它们更多地影响的是网页在搜索结果中的排名。而 GEO 则专注于优化内容，使其能够被人工智能模型识别、解读并优先选择，从而出现在 AI 生成的答案中。

SEO 和 GEO 的协同作用：

根据 SurferSEO 的一项研究，AI 概览中引用的来源中约有 50% 的内容也排在查询结果的前 10 位。这表明强大的 SEO 基础仍然能够显著增加内容出现在 AI 结果中的可能性。GEO 的独特之处在于，它不仅关注排名和链接，还专注于优化内容，使 AI 模型在生成答案时优先选择您的品牌信息。

以下是 GEO 所融合的关键技术：

1. AI 概览优化：构建和编写内容以符合 AI 概览的选择标准，包括查询意图、语义相关性和嵌入距离。
2. Schema 标记和结构化数据：通过使用结构化数据增强内容，使 AI 更容易理解和确定优先级。这与 AI 概览依赖类似于传统排名因素的文档选择过程的发现相一致。
3. 查询意图映射：了解 AI 如何解释用户查询，并确保内容与搜索意图完全一致。

SEO 让您的内容获得排名，而 GEO 则确保您的内容被 AI 筛选。两者共同构成了全面的优化策略，帮助您的品牌在 Google、ChatGPT 或其他 AI 驱动的平台上始终保持可见性。

什么使得内容针对 AI 进行了优化？

与传统搜索引擎依赖反向链接、关键词密度等因素对网页进行排名不同，人工智能搜索工具对内容的评估方式有着显著差异。大型语言模型 (LLM)，例如 Google Gemini、GPT-4 和 Claude，不仅能对结果进行排名，还能从多个来源提取数据，并根据用户搜索行为生成定制化响应。

因此，仅仅创建旨在提升目标关键词排名的内容已经不够。要被纳入人工智能生成的答案，您的内容必须满足以下几个关键条件：

1. 内容全面且语境丰富

人工智能青睐那些不仅能解答用户搜索查询，还能预测相关子问题的内容，内容的深度和相关性越高，AI 就越有可能从中提取信息。

2. 结构化且机器可读

清晰的标题、简洁的章节和 Schema 标记有助于人工智能高效地消化信息，优化内容结构与优化内容本身同样重要。

3. 权威且精准

人工智能模型优先考虑可靠来源，经过充分研究且事实准确的内容更有可能被纳入 AI 驱动的搜索结果。

4. 与用户意图保持一致

在 AI 驱动的搜索中，搜索意图至关重要，人工智能不仅仅寻求简单的答案，它力求基于多种视角提供全面的答案。您的内容必须精准地满足用户的查询意图，同时涵盖相关的子主题。

了解这些因素是实施 AI 优化的关键，它们构成了易歌生成引擎优化方法的基础。

易歌的 GEO 方法：让您的品牌在 AI 搜索中脱颖而出

易歌的 GEO 方法将人工智能驱动的内容优化与机器学习预测相结合，帮助品牌在 AI 搜索结果中持续提升曝光度。

1. 模拟 AI 搜索行为

我们会模拟您想要优化的查询的人工智能搜索行为，分析 Google AI 概览、ChatGPT 和 Perplexity 如何呈现答案，从而识别现有内容中的不足之处。

2. 查询意图映射

人工智能生成的答案通常会在单个响应中回应多个相关问题。因此，我们会在查询中映射子意图，确保您的内容能够涵盖这些子主题，从而增加被选中的机会。

3. 内容重构与优化

我们根据实时人工智能行为优化内容，结合架构标记、结构化数据和查询驱动的格式，使其更适合人工智能（和读者）。

4. 持续迭代与监测

人工智能算法经常变化，我们的优化方法也随之调整。通过不断分析人工智能行为并更新策略，我们确保您的品牌能够长期保持 GEO 的成功。

成功案例：AI 搜索可见性提升 65%

一家机械提供商最近与易歌合作，以提高其在 AI 搜索结果中的曝光度。尽管他们的 SEO 表现优异，但在谷歌 AI 概览中搜索结果，他们却完全缺席。

我们首先模拟了谷歌 AI 概览的选择流程，发现他们的内容缺乏 AI 用来生成答案的某些关键元素。通过针对 AI 搜索引擎优化调整内容结构，优化元数据，并重构关键部分，我们帮助他们将该查询出现在 AI 生成答案中的频率从 5% 提升至 30%，实现了25 % 的增长。

GEO 的未来计划：持续优化，保持领先

人工智能搜索的演变速度极快，品牌需要不断适应以保持竞争力。易歌的 GEO 方法也在不断升级，以帮助客户在这一领域保持长期曝光度。

未来，我们将致力于：

• 扩展 GEO 到 AI 概览之外的各个平台：例如 Perplexity、Bing Chat 和其他新兴工具。
• 增强 AI 概览仪表板：通过实时结果报告，让品牌能够快速了解优化效果。
• 开发适应实时变化的工具：帮助品牌快速响应人工智能生成答案的选择变化。
• 优化整个内容生态系统：不仅仅是单一页面或博客文章，而是整个网站内容的全面优化。

拥抱生成式搜索优化的未来

搜索已经由人工智能驱动，生成式搜索优化 (GEO) 不再是可选项，而是数字可视化的下一个演进方向。如果您希望利用人工智能技术让您的内容面向未来，那么 GEO 是您不可忽视的战略。

通过易歌的 GEO 方法，您可以确保您的品牌在 AI 驱动的搜索工具中始终保持领先地位。欢迎与我们联系，共同探讨如何让您的内容在这一变革中脱颖而出！